PROJETOS

Atualmente, o trânsito é um problema urbano de grande relevância. Nos últimos dez anos, o tempo médio gasto diariamente em todos os deslocamentos no trânsito na cidade de São Paulo foi superior a duas horas e quinze minutos, valor que se deve a uma estrutura de detecção e controle semafórico que não comporta o volume de tráfego que se apresenta nos centros urbanos. Ademais, sistemas em vigor não consideram um fenômeno físico do tráfego denominado de Engarrafamento Fantasma. Tendo isso em vista, este projeto propõe uma abordagem original para reduzir o problema do excesso de tráfego causado pelas variáveis que compõem esse fenômeno, por meio da criação de um sistema que utiliza dados disponíveis no ambiente em conjunto com o conceito de algoritmos genéticos para identificar as tendências no tráfego de uma intersecção e modifica o tempo de abertura e fechamento dos semáforos em tempo real, de acordo com as tendências identificadas. Visando testar a efetividade do algoritmo desenvolvido para esse fim, uma simulação de tráfego elaborada a partir da biblioteca para linguagem Python, denominada Pygame, foi adaptada para considerar e simular as diversas variáveis do trânsito em uma intersecção real, em escala reduzida, sem alta demanda financeira. As configurações semafóricas que resultaram em maior vazão de veículos e menor quantidade de trânsito em um determinado cenário são selecionadas por meio de um sistema que cruza os indivíduos mais bem adaptados, obtendo uma solução ótima para o cenário analisado. Posteriormente, o código poderá ser aprimorado com o intuito de estabelecer uma comunicação ativa com outras intersecções, de modo que as tendências de aumento da densidade de tráfego sejam identificadas com maior precisão, em uma maior área.