PROJETOS

Operações robotizadas na B3 Brasil
Robotized operations at B3 Brazil

Aluno(a): Matheus Bighetti Brito
Prof.(a) Orientador(a): Marcos Rogério Calil
Professora Coorientadora: Sandra M. Rudella Tonidandel

Ano: 2018

Premiações

Resumo

Atualmente existem dois movimentos (derivados do fácil acesso a informação), que se fazem notáveis no mercado nacional de ativos, são eles: a popularização do mercado de capitais conhecido como bolsa de valores para um público mais amplo e; a crescente implementação de robôs nas operações realizadas neste mercado. Estes robôs, também conhecidos como algotraders, são, essencialmente, uma sequência de instruções que um computador segue para uma execução automatizada de compra ou venda de ativos atrelados bolsa de valores. Para operar estes robôs de forma eficiente é necessário que os operadores tenham conhecimentos sobre programação, estatística, probabilidade e análise técnica. Esta ultima a análise técnica, é considerada a “ciência” que analisa os movimentos dos preços no mercado baseada nos gráficos dos ativos. Contudo, percebe-se que uma das consequências da popularização do mercado é a adesão de novos operadores com pouca experiência e sem base sólida de estudos relativos a análise técnica. Esta conjuntura levou a gênese de um novo nicho de mercado, composto essencialmente pela oferta de estratégias prontas para serem aplicadas nos diversos robôs. Embora sob um primeiro olhar este mercado não apresente nenhum lapso, com uma observação empírica, nota-se uma carência de atualizações destas estratégias com o avançar do tempo. Fato que não condiz com o mercado, uma vez que, este é extremamente dinâmico e se mostra diferente a cada dia. Portanto, nota-se que estas estratégias têm um prazo de validade, o que leva muitas vezes a um prejuízo por parte do cliente, uma vez que este pode comprar uma estratégia já desatualizada. Com o exposto, a presente pesquisa tem como objetivo realizar estudos que envolvem a estatística, a probabilidade e a análise técnica para desenvolver uma metodologia para criação de parâmetros que, no final do processo, resulte num setup com índice de acerto maior ou igual a 90%, para operar ativos como, por exemplo, mini índice e mini dólar.

Palavras-chave: bolsa de valores, robôs de investimentos, estatística

Abstract

Currently there is two movements that are notable at the national stock exchange shares, these movements are: the popularization of the stock exchange; and the growing implementation of robots at the operations performed at this market. These robots, also known as algotraders, are essentially a sequence of instructions that a computer follow in order to perform a negotiation of a share. To be successful while operating these robots the trader might have a basic knowhow in programming, statistics, probability and technical analysis. The last one, the technical analysis, is considered as the science that study the moves of the market based in graphs. However, between the consequences of the popularization of the stock exchange shares, is the accession of new traders at the market, these, naturally, don´t have a solid base of studies in technical analysis. This situation leaded to the emergence of a new market niche, this is made of the offer of preprogrammed strategies, ready to be applied to the robots. Although under a first glance this market doesn’t show any imperfection, with an empirical observation it is notable a lack of actualizations to the strategies. This situation doesn’t match the market, once this is changing every day. So it is evident that these strategies have an expiration date, and many times it leads the consumer to the loss, once he can buy an outdated strategy. Finally this project aim to create a methodology of setups creation, based on the analysis of the past market behavior.

Key-words: stock market, robot investment, statistics